Retours d'expérience sur les MOOCs suivis
Cette page est dédiée aux retours d'expérience sur les MOOCs suivis par la communauté.
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- FUN MOOC INRIA Bioinformatique : algorithmes et génomes - 2019
Thématique : Notions de base / intermédiaires en biologie (ADN, ARN, gènes, protéines) et bioinformatique (prédiction de gènes, comparaison de séquences, arbres phylogénétiques)
URL du MOOC : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41003+selfpaced/about
Langue : Français
Durée du MOOC (basée sur l'expérience) : 5 semaines de 5h
Coût du MOOC : 0 euros
Evaluation du MOOC : Très satisfaisant
Adresse mail de la personne ayant suivi le MOOC : joanna.fourquet@inra.frCommentaire(s) : Ce MOOC est très complet et se divise en cinq semaines/séquences de cours : ADN et séquences génomiques, Gènes et protéines, Prédiction des gènes, Comparaison de séquences, Arbres phylogénétiques. Il s'adresse aux débutants en bioinformatique / analyse de séquences génomiques. Il est très dense, des connaissances de base en bioinformatique et biologie peuvent aider pour mieux l'appréhender. Les semaines sont divisées en plusieurs vidéos de 3 à 8 minutes dans la majorité des cas. Un très court QCM est à remplir après chaque vidéo et permet de voir si certains points sont bien acquis. Un notebook Python permet de voir la mise en oeuvre en Python des algorithmes vus dans le cours. Ces notebooks permettent aussi d'avoir des bases en programmation Python très utiles. Des exercices sont proposés à la fin de chaque semaine. Ils reprennent les notions vues dans les vidéos de la semaine et permettent de faire le point sur les notions acquises ou à revoir. Je recommande ce MOOC. Il n'est pour l'instant ouvert que jusqu'au 13 mai 2020. - Openclassrooms : Découvrez la programmation orientée objet avec Python - 2019
Thématique : Programmation orientée objet Python (découverte)
URL du MOOC : https://openclassrooms.com/fr/courses/4302126-decouvrez-la-programmation-orientee-objet-avec-python
Langue : Français
Durée du MOOC (basée sur l'expérience) : 4 semaines de 2h
Coût du MOOC : 0 euros
Evaluation du MOOC : Très satisfaisant
Adresse mail de la personne ayant suivi le MOOC : joanna.fourquet@inra.frCommentaire(s) : Le MOOC permet de bien découvrir les bases de la programmation orientée objet avec Python. Un objectif précis est donné au début du cours et le cours se décline en sous-objectifs. Il y a une vidéo ainsi qu'un cours écrit par sous-objectif. Le cours reprend ce qui a été expliqué dans la vidéo et peut donner quelques informations complémentaires. - Openclassrooms : Démarrez votre projet avec Python - 2019
Thématique : Programmation Python (initiation)
URL du MOOC : https://openclassrooms.com/fr/courses/4262331-demarrez-votre-projet-avec-python
Langue : Français
Durée du MOOC (basée sur l'expérience) : 1 semaine de 4h
Coût du MOOC : 0 euros
Evaluation du MOOC : Très satisfaisant
Adresse mail de la personne ayant suivi le MOOC : joanna.fourquet@inra.frCommentaire(s) : Ce MOOC s'adresse aux débutants voulant découvrir la programmation en Python. Il est composé de vidéos et de cours écrits qui reprennent ce qui a été expliqué dans la vidéo en ajoutant parfois des compléments d'information. Il y a une alternance entre partie pratique et théorique qui permet une bonne initiation à Python. - Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente - 2019
Thématique : Recherche reproductible
URL du MOOC : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+session02/about
Langue : Français
Durée du MOOC (basée sur l'expérience) : 4h par semaine pendant 4 semaines
Coût du MOOC : 0 euros
Evaluation du MOOC : Très satisfaisant
Adresse mail de la personne ayant suivi le MOOC : anne-laure.abraham@inra.frCommentaire(s) : Je n'ai pas suivi le MOOC en entier, mais il est facile de "piocher" les cours et exercices qui vous intéressent le plus. Par contre, les corrigés ne seront plus accessibles à partir de fin mars 2019 - Introduction to Genomic Technologies - 2017
Thématique : Bioinformatique et Biostatistiques pour l'analyse des données omiques
URL du MOOC : https://www.coursera.org/specializations/genomic-data-science
Langue : Anglais
Durée du MOOC (basée sur l'expérience) : 8h/semaine sur 4 semaines
Coût du MOOC : 45 euros
Evaluation du MOOC : Très satisfaisant
Adresse mail de la personne ayant suivi le MOOC : helene.chiapello@inra.frCommentaire(s) : Premier cours d'une série de 8 pour former un "Genomics Data Scientist". En anglais, très pédagogique et bien fait, l'introduction est faite par S. Salzberg en grande partie. - Analyse des données multidimensionnelles - 2016
Thématique : Statistique et analyse de données
URL du MOOC : https://www.fun-mooc.fr/courses/agrocampusouest/40001S03/session03/about
Langue : Français
Durée du MOOC (basée sur l'expérience) : environ 6 heures par semaines pendant 5 semaines
Coût du MOOC : gratuit si on ne veut pas d'attestation
Evaluation du MOOC : Satisfaisant
Adresse mail de la personne ayant suivi le MOOC : claire.hoede@inra.frCommentaire(s) : J'ai suivi la première session de ce MOOC, il a dû être encore amélioré depuis puisque la session 3 a eu lieue en 2017. - Introduction à la programmation orientée objet (en C++) - 2015
Thématique : Programmation C++
URL du MOOC : https://www.coursera.org/learn/programmation-orientee-objet-cpp
Langue : Français
Durée du MOOC (basée sur l'expérience) : 7 semaines, 4 à 6 heures par semaine
Coût du MOOC : gratuit si on ne veut pas le "Course Certificate"
Evaluation du MOOC : Très satisfaisant
Adresse mail de la personne ayant suivi le MOOC : mahendra.mariadassou@inra.frCommentaire(s) : Le cours est en C++ et probablement plus facile pour les utilisateurs aguerris de C++ mais reste accessible (moyennant quelques efforts) pour les gens qui ont des connaissances en programmation dans un autre langage.